محتوى
في التشبيه عليك، هذا بالتأكيد ما يحدث في السطر الثالث. يتم إعطاء الأولوية للتعليقات (كما هو الحال في تعليق الخيار) عند قطع سؤال SphinxQL نتيجة للعرض الجديد المطلوب. قد لا نطلب visite site أبدًا ترك مقالاتهم بالكامل بواسطة SHOW Posts، وبالتالي الحد الأحدث. العرض القياسي الجديد هو في الواقع cuatro KB، أو 4096 بايت. يساعد ذلك في الحصول على نظرة عامة شاملة في حالة كون الاستفسارات كبيرة. على سبيل المثال، في حالة فشل جهازك في اكتشاف أي أسئلة REPLACE من خلال SphinxQL، فقد تم استبعاد أحدث قيود sql_replace.
برافو مشروبات مستوى السكر كافيين حكومي 100% مجاني 20 كيس مشروب
إن فلسفة WEIGHT() هي مجرد زيادة في حجم المشكلات بعيدًا عن قائمة Directory_weight. يبدأ ذلك عند إجراء استعلامات متعددة الفهارس، وستسمح بتحديد أولويات المطابقات بعيدًا عن الفهرس أ والمزيد من الفهرس ب. ثالثًا، أقوم بعناية شديدة بتحسين رطل حقل المحتوى “الأساسي”، ثم نحقق قوة تحسين كسرية جيدة أيضًا على الرغم من أن الأوزان عدد صحيح. هناك تحذير عند الوصول إلى حدsort_mem، لذا لا تنس التحذيرات. وبالتالي قد لا تكون مختصرة، في حين أن أفضل 1000 صف يمكن أن تتطابق في كثير من الأحيان مع الخطوة 1 ميغابايت فقط إن لم تكن أصغر. يستهلك الفارزون الغالبية العظمى الجديدة من ذاكرة الوصول العشوائي للاستعلام، مما يعني أن هذا الخيار هو أحدث مفتاح ضبط مهم لـ.
إرفاق بناء جملة الفهرس
يستخدم أحدث وضع قياسي لتصنيف Sphinx إشارتي تصنيف فقط لكل مهنة، وهما BM15 (التباين لإعداد BM25 الكلاسيكي الخاص بك)، وLCS (المعروف أيضًا باسم أطول مدة تسلسلية مشتركة). في حين أننا بحاجة إلى ملفات، فمن المؤكد أنك ستكون أكثر ارتباطًا بالاستعلام الذي سيظهر في أقرب وقت ممكن. اليوم، عندما يناسب العديد من الملفات، يجب علينا عادةً تصنيفه بطريقة ما. لقد قمنا بتقييد جميع عمليات البحث التي قمنا بها لمساعدتك في مجال المحتوى و… لم نحصل على أي أداء.
يعلن التوجيه عن سمة واحدة (أو حتى أكثر) من نوع FLOAT_Assortment في قائمتك، أو بالأحرى، عمود واحد إلى مناطق مصفوفة من 32 جزءًا من التفكير العائم. يعلن التوجيه عن واحد (أو ربما أكثر) BIGINT_Place typedattribute في الفهرس الخاص بك، أو بمعنى آخر، عمود يمكنك تخزين مجموعات من الأعداد الصحيحة الفريدة المغلقة المكونة من 64 جزءًا. سيتم أيضًا التعرف على أي شخص آخر عبر ملف التكوين، وسيعود إلى معتقدات تكوين الأشخاص عند إعادة التشغيل. لاحظ كيف يقوم أي من هؤلاء بتجربة وقت التشغيل ببساطة، ويمكنه العودة إلى المعتقدات الافتراضية لكل إعادة تشغيل للبحث.
أحرف خاصة، ورموز ممزوجة، ويمكنك قواعد مختلطة
داخل وظيفة السجل غير datadir، يوجد توجيه binlog_highway الجديد تمامًا بدلاً من binlog. في المثال الخاص بك “تأجيل ما لا يقل عن 29٪ ويمكنك على الأقل عشرة مللي ثانية” وضع التكوينات أكثر بكثير مما سنقوم بالتحوط خلال عشرة مللي ثانية وإكمالها في غضون 13 مللي ثانية في المتوسط. ومع ذلك، فإن الماضي يتوقف لمدة, ميلي ثانية أو أكثر (هذا التفكير النموذجي هو أيضًا من الإنتاج وليس الفكرة). ربما يكون أحدث موقف سيئ للتحوط هو استعلام سريع للغاية، حيث، على سبيل المثال، يقوم معظم الممثلين بتنفيذه خلال الخطوة الثالثة ميللي ثانية. كما لو أن مطلبنا الأول يتولى إكماله من قبل على الإطلاق (على سبيل المثال، خلال 270 مللي ثانية)، أولًا، سنستخدم تلك الكفاءة فقط وننهي الاستشارة التالية.
مع المصطلح، يكون الدعم محدودًا، مع الترحيب بتقييم واحد بالضبط. تتضمن المجموعة حسب العديد من صفوف الفئة “الأفضل” من مجموعة النتائج. بالنسبة للعدد، يتم تقديم العديد من المجاميع. للتكرار، القيد الوحيد هنا هو “على الأكثر عدد واحد (مميز) لكل استفسار”، يمكن استخدام كل المجاميع الأخرى تقريبًا بأي مبالغ.
لكن لا، الفهارس الموزعة لا تساعد في الكتابة! الآن، عندما لا يكون استخدام الآلة كافيًا، فأنت تريد العناكب “الموزعة”، وهذا التحديد التجميعي بشكل أساسي هو نتيجة للعديد من العقد. على الرغم من أن الأمر ليس كذلك، إلا أن الفهارس “العادية” لا تزال تستخدم بشكل طفيف في ظروف “إعادة البناء من الكشط”. إنهم لا يقدمون خدمة الكتابة بشكل كامل (بدون إدراجات). وربما لا تكون الخيارات القياسية الجديدة! لأن RTindexes هي نفسها تمامًا مثل طاولات طعام SQL العادية. يقوم Do Desk حاليًا بإنشاء عناكب RT فقط (على الرغم من أنني أرغب بشكل غامض في إضافة مساعدة للتوزيع ويمكنك فهارس PQ).
